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Monday, November 30, 2015

Les données des réseaux sociaux pour le suivi d'un programme de développement

Le blog du Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD) en Europe et Asie Central partage  des pratiques récemment utilisées pour la création de lignes directrices pour l'évaluation d'indicateurs de développement en Tunisie. 
Une équipe de trois spécialistes (deux du PNUD et un de l'Institut national de la statistique tunisien) étudient comment les sources non traditionnelles de données comme les réseaux sociaux peuvent contribuer à suivre les progrès d'un des 17 objectifs mondiaux pour les 15 prochaines années: "promouvoir l’avènement de sociétés pacifiques et ouvertes aux fins du développement durable, assurer à tous l’accès à la justice et mettre en place, à tous les niveaux, des institutions efficaces, responsables et ouvertes". 
Selon eux, les données sur les réseaux sociaux pourraient compléter les statistiques traditionnelles pour surveiller les perceptions et les attitudes des citoyens.

Tuesday, November 10, 2015

L'intelligence artificielle pour mesurer la pauvreté


Orbital Insight, la société d'analyse d'imagerie satellite, en partenariat avec la Banque mondiale, va tester une technologie d'analyse intelligente qui pourrait aider à mesurer la pauvreté mondiale.
L'intelligence artificielle, déjà utilisée pour la prévision de l'évolution d'indicateurs financiers et de rentabilité, pour l'écriture automatique d'articles journalistiques pourrait être utilisée pour accroître l'exactitude des données sur la pauvreté. L'étude pilote sera menée au Sri Lanka. En cas de succès, la Banque mondiale espère développer ces techniques dans le monde entier. 

Selon Fast Company une étude récente menée par la Banque mondiale a constaté que plus de 50 pays manquent d'estimations solides de leur pauvreté, ce qui limite la capacité à soutenir les populations les plus pauvres du monde.

Friday, November 6, 2015

La réalité virtuelle supprime les frontières: quels usages pour la sensibilisation?

Le cinéaste Chris Milk est arrivé à la conclusion que la réalité virtuelle (RV) peut supprimer des frontières. Milk, avec son agence de production Vrse.works a réalisé pour les Nations Unies une série de courts métrages en RV mettant en évidence certains défis mondiaux comme la crise des réfugiés syriens et le changement climatique. 

Tuesday, May 19, 2015

Genius: L'intelligence collective pour analyser les paroles de chansons


En quelques années, la plateforme d’explication de textes de chansons Rap Genius a su s’imposer sur la toile comme "une source d’information de référence sur le rap".  Ce "Wikipedia du hip hop" a lancé en 2014 une application pour iPhone avec des fonctionnalités de reconnaissance d'audio similaires à celles de Shazam. Sur la plateforme on trouve des explications biographiques et politiques des paroles des chansons, aujourd'hui de tous les registres musicaux, ainsi que le décryptage sémantique de certaines références et termes employés.

Tuesday, May 12, 2015

La communication en ligne révolutionnée par les emojis

Pour certains les emojis sont en train de détruire la langue écrite; pour d'autres, ils en sont le prolongement. 

La communication avec des emoticons n'est que de l'appropriation de l'utilisation du caractère-symbole, le caractère ou le symbole contenant le signe et signifiant, ce qui était le cas dans la communication ancestrale de plusieurs cultures. Unicode 6.0 a publié un total de 722 emojis, avec une récente mise à jour de 250 nouveaux emojis, variations des précédents avec différents tons de peau.

Monday, November 3, 2014

Le suivi des données du virus de l' Ebola, un exemple de data-solutionnisme ?

Ces derniers mois, les initiatives essayant de mieux traquer les nouveaux cas d'Ebola à travers l'analyse des données téléphoniques ou issues des réseaux sociaux, à l'aide d'impressionnantes cartographies et visualisations des données se sont multipliées. Mais quel est l'impact réel de ces "solutions" pour combattre cette épidémie? 
http://www.worldpop.org.uk/ebola/

Le Big data ne nous permet pas de savoir pourquoi, mais seulement quoi. Dans le dernier livre d' Evgeny Morozov : «Pour tout résoudre, cliquez ici» , l'essayiste d'origine biélorusse cite la question du big data comme illustration du "solutionnisme" ambiant.

Selon Viktor Mayer-Schonberger et Kenneth Cukier, "le big data, est une révolution qui va transformer comment on vit, travaille et pense, mais une fois que nous embrasserons pleinement le Big Data, la société devra payer une partie de son obsession pour la causalité en échange de corrélations simples : sans savoir pourquoi, mais seulement quoi.”

Monday, October 27, 2014

L'accès des apps à nos données géographiques, quelles opportunités?


Wikipédia propose des articles selon votre position
La connaissance de notre situation exacte est pour les entreprises un moyen de mieux nous cibler et de concevoir des campagnes mobiles promotionnelles efficaces.

Les marques utilisent par exemple des messages personnalisés en temps réel lorsque des clients sont détectés en train de naviguer sur le web dans un magasin ou à proximité de points de vente.

D'autres systèmes de localisation, comme la technologie iBeacon, permettent un suivi du client et de son comportement à l'intérieur des magasins.

Friday, October 3, 2014

Prendre conscience de la valeur de nos données personnelles... Cela changera-t-il le statu quo de la communication en ligne?

Datacoup est une plateforme new-yorkaise de monétisation des données personnelles lancée début septembre, qui donne aux particuliers la possibilité de gagner de l'argent en mettant à disposition leur données personnelles, tout en sachant exactement comment tous ces détails de leurs vies privées sont utilisés.

Cette plateforme veut offrir aux entreprises des données plus fiables car elles sont mises à disposition directement par les consommateurs. Pour les consommateurs la différence entre Datacoup et d'autres plateformes de vente de données réside dans la transparence des opérations.

Monday, September 29, 2014

Le deep learning: un réseau neuronal artificiel pour mieux cibler le public


Le deep learning est un ensemble de techniques informatiques qui font partie du "machine learning" dans lequel les données brutes sont utilisées pour apprendre sans supervision humaine. 

Cette discipline s’inspire, en outre, de la neurobiologie, pour trouver des éléments informatiques permettant à un réseau de neurones artificiels d’apprendre sur le modèle du cerveau humain. 

Friday, February 21, 2014

6 astuces pour vos campagnes de "tweet commerce"


Sellfy.com
Nos tweets et nos partages sur les réseaux sociaux ont une valeur, le saviez-vous? Il existe des marques prêtes à accepter des tweets comme moyen de paiement. 
Les utilisateurs Twitter y gagnent des produits, et les marques accroissent leur communauté et leur visibilité en ligne. C'est positif pour les deux parties, et il est possible d'adapter cette pratique à différents secteurs. La pratique est très pertinente pour le lancement de nouveaux produits.